DEEP LEARNING-BASED SURGERY PLAN SYSTEM FOR REVERSE SHOULDER ARTHROPLASTY, AND DRIVING METHOD THEREOF

The method for generating a deep learning-based surgery plan, related to an embodiment of the present invention may include: a first step of acquiring X-ray image information; a second step of performing preprocessing for analysis of a predetermined region of the X-ray image information; a third step of analyzing the preprocessed X-ray image by using a convolutional neural network and extracting feature information from the result of the analysis and learning same; a fourth step of repeating the first step to the third step and generating template data for the predetermined region, on the basis of the repeatedly learned feature information; a fifth step of obtaining first X-ray image information of a user; a sixth step of extracting first feature information related to the user from the feature information by using the first X-ray image information and the template data; and a seventh step of generating a surgery plan related to the user, on the basis of the first feature information. Le procédé de génération d'un plan de chirurgie basé sur l'apprentissage profond, associé à un mode de réalisation de la présente invention, peut comprendre : une première étape d'acquisition d'informations d'image radiographique ; une deuxième étape de réalisation d'un prétraitement pour l'analyse d'une région prédéterminée des informations d'image radiographique ; une troisième étape d'analyse de l'image radiographique prétraitée à l'aide d'un réseau neuronal convolutif et d'extraction d'informations caractéristiques à partir du résultat de son analyse et de son apprentissage ; une quatrième étape de répétition de la première étape à la troisième étape et de génération de données de modèle pour la région prédéterminée, sur la base des informations caractéristiques apprises de manière répétée ; une cinquième étape d'obtention des premières informations d'image radiographique d'un utilisateur ; une sixième étape d'extraction des premières informations caractéristiques relatives à l'utilisateur à partir des informations caractéristiques à l'aide des premières informations d'image radiographique et des données de modèle ; et une septième étape de génération d'un plan de chirurgie associé à l'utilisateur, sur la base des premières informations caractéristiques. 본 발명의 일예와 관련된 딥러닝 기반 수술계획 생성 방법은, 엑스레이 이미지 정보를 획득하는 제 1 단계; 상기 엑스레이 이미지 정보 중 미리 지정된 영역의 분석을 위해 전처리를 수행하는 제 2 단계; 상기 전처리된 엑스레이 이미지를 컨볼루션 신경망을 사용하여 분석하고, 상기 분석 결과로부터 특징 정보를 추출하여 학습하는 제 3 단계; 상기 제 1 단계 내지 상기 제 3 단계를 반복하고, 상기