RANDOMIZING DEEP NEURAL NETWORKS FOR TELECOMMUNICATIONS
End-to-end deep neural network (DNN) communications are provided between a first device (104a) and a second device (104b). At the first device, a transmitting DNN (106) processes input communication data to generate an output communication signal (118). The first device performs a scrambling DNN ope...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | End-to-end deep neural network (DNN) communications are provided between a first device (104a) and a second device (104b). At the first device, a transmitting DNN (106) processes input communication data to generate an output communication signal (118). The first device performs a scrambling DNN operations in response to a forecasted transmission of the generated output communication signal not satisfying a white noise interference level, including selecting neural network scrambling information (NNSI) for reconfiguring the transmitting DNN to process the input communication data to generate a scrambled output communication signal, which when transmitted satisfies the white noise interference level. The first device transmits a control message including an indication of the NNSI and scrambling timing information for directing when the second device is to reconfigure a corresponding receiving DNN (109) for generating reconstructed communication data. The first device transmits the scrambled output communication signal based on the scrambling timing information.
L'invention se rapporte à des communications de réseau neuronal profond de bout en bout (DNN) qui sont prévues entre un premier dispositif (104a) et un second dispositif (104b). Au niveau du premier dispositif, un DNN de transmission (106) traite des données de communication d'entrée afin de générer un signal de communication de sortie (118). Le premier dispositif effectue des opérations de brouillage DNN en réponse à une transmission prévue du signal de communication de sortie généré ne satisfaisant pas un niveau d'interférence de bruit blanc, comprenant la sélection d'informations de brouillage de réseau neuronal (NNSI) pour reconfigurer le DNN de transmission afin de traiter les données de communication d'entrée pour générer un signal de communication de sortie brouillé, qui, lorsqu'il est transmis, satisfait le niveau d'interférence de bruit blanc. Le premier dispositif transmet un message de commande comprenant une indication des NNSI et des informations de synchronisation de brouillage pour indiquer quand le second dispositif doit reconfigurer un DNN de réception correspondant (109) pour générer des données de communication reconstruites. Le premier dispositif transmet le signal de communication de sortie brouillé sur la base des informations de synchronisation de brouillage. |
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