PROBABILISTIC DETERMINATION OF ALARM PRIORITIES FOR SHELVING

System and method for determining a probability of an alarm being shelved using a weighting algorithm taking into account relevant factors or characteristics associated with an industrial process. Support for rendering a decision is provided, including determining an estimated time duration before the alarm is un-shelved if the alarm is likely to be shelved, a rationale for the alarm to be shelved, and relevant information supporting the rationale. A machine learning model learns from operator actions relating to alarms to capture the knowledge of the operator and to update or refine the weighting algorithm. L'invention concerne un système et un procédé de détermination d'une probabilité qu'une alarme soit suspendue à l'aide d'un algorithme de pondération prenant en compte des facteurs ou des caractéristiques pertinents associés à un processus industriel. L'invention concerne une prise en charge du rendu d'une décision, comprenant la détermination d'une durée estimée avant que l'alarme ne soit plus suspendue si l'alarme est susceptible d'être suspendue, une justification pour l'alarme à suspendre, et des informations pertinentes prenant en charge la justification. Un modèle d'apprentissage automatique apprend à partir d'actions d'opérateur relatives à des alarmes à capturer la connaissance de l'opérateur et à mettre à jour ou affiner l'algorithme de pondération.