METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING PERSONALIZED PRODUCT RECOMMENDATIONS

Methods and systems for providing personalized product recommendations based on user's missed experiences in an internet of things (IoT) environment is proviced. The methods include determining at least one missed user experience within the IoT environment by correlating a user movement with on...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	TAPARIA, Ankit, ARORA, Anuj Yogendra
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION WIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Methods and systems for providing personalized product recommendations based on user's missed experiences in an internet of things (IoT) environment is proviced. The methods include determining at least one missed user experience within the IoT environment by correlating a user movement with one or more activities of the user using an artificial intelligence (AI) model. The methods include generating, in response to a product interaction of the user, at least one personalized product recommendation to mitigate the missed user experience within the IoT environment. L'invention concerne des procédés et des systèmes pour fournir des recommandations de produits personnalisées sur la base d'expériences utilisateur manquées dans un environnement de l'Internet des objets (IdO). Les procédés consistent à déterminer au moins une expérience utilisateur manquée dans l'environnement IdO par corrélation d'un mouvement d'utilisateur avec une ou plusieurs activités de l'utilisateur à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle (IA). Les procédés consistent à générer, en réponse à une interaction de l'utilisateur avec un produit, au moins une recommandation de produit personnalisée pour atténuer l'expérience utilisateur manquée dans l'environnement IdO.