METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING MALICIOUS ENTITIES

A computer-implemented method, computer device and computer program are provided for training a Machine Learning model based on a plurality of signal records, each signal record comprising an entity identifier, a signal identifier and a timestamp. Signal records related to an entity can be input into the trained Machine Learning model. The trained Machine Learning model can be used to determine if an entity is malicious. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur, un dispositif informatique et un programme informatique destinés à entraîner un modèle d'apprentissage machine sur la base d'une pluralité d'enregistrements de signal, chaque enregistrement de signal comprenant un identifiant d'entité, un identifiant de signal et une estampille temporelle. Des enregistrements de signal associés à une entité peuvent être saisis dans le modèle d'apprentissage machine entraîné. Le modèle d'apprentissage machine entraîné peut être utilisé pour déterminer si une entité est malveillante.