PROCESS PLANT TRIP OR PERTURBATION PREVENTION

Systems and methods for simultaneously analyzing time-series and dominant frequency data from both a process domain and an electrical domain of a facility, such as an industrial plant, to detect instances of deviation from optimal, normal, or other predefined process conditions or electrical trips. Detecting when changes in frequencies occur in the time-series data creates a time-series of the changes in dominant frequencies. A data analysis server detects instances of deviation from the predefined process conditions or electrical trips by detecting one or more of correlations, patterns, clusters, and the like in the rates of change. The data analysis server employs one or more of statistical analyses, data mining, machine learning, deep neural networks, parallel coordinate analyses, etc. to identify the deviations and predict or detect onset of an undesired event such as a process perturbation or electrical trip. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour analyser simultanément des données de série chronologique et de fréquence dominante issues d'un domaine de traitement et d'un domaine électrique d'une installation, telle qu'une installation industrielle, pour détecter des instances d'écart par rapport à des conditions de traitement optimales, normales ou à des autres conditions de traitement ou déclenchements électriques prédéfinis. La détection du fait que des changements de fréquences se produisent dans les données chronologiques crée une série chronologique des changements de fréquences dominantes. Un serveur d'analyse de données détecte des instances d'écart par rapport aux conditions de processus ou aux déclenchements électriques prédéfinis par détection de corrélations, motifs, grappes et/ou similaires dans les taux de changement. Le serveur d'analyse de données utilise une ou plusieurs analyses statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux profonds, des analyses de coordonnées parallèles, etc., pour identifier les écarts et prédire ou détecter l'apparition d'un événement indésirable tel qu'une perturbation de traitement ou un déclenchement électrique.