METHOD OF ESTABLISHING CANCER SCREENING MODULE, USING METHOD AND PLATFORM THEREOF

A method of establishing a cancer screening model is provided, including: providing a plurality of samples and a plurality of corresponding cancer states; analyzing these samples by a low-resolution mass spectrometer to obtain a plurality of mass spectral data, wherein the low-resolution mass spectr...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHAI, Laura Min Xuan, WANG, Ming-Yang, CHEN, Yi-Hsin, HSU, Cheng-Chih, CHUNG, Hsin-Hsiang, YU, Jia-Ying, HUANG, Hou-Chun
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method of establishing a cancer screening model is provided, including: providing a plurality of samples and a plurality of corresponding cancer states; analyzing these samples by a low-resolution mass spectrometer to obtain a plurality of mass spectral data, wherein the low-resolution mass spectrometer is undertaken a mass accuracy level above 5 ppm and a mass resolution (m/Δm) below 10,000; inputting these mass spectral data into a machine learning algorithm to obtain a plurality of markers by a feature selection method; and using these markers and these cancer states by the machine learning algorithms to establish cancer screening model. L'invention propose un procédé d'établissement d'un modèle de criblage du cancer, comprenant : la fourniture d'une pluralité d'échantillons et d'une pluralité d'états cancéreux correspondants ; l'analyse de ces échantillons par un spectromètre de masse à basse résolution pour obtenir une pluralité de données spectrales de masse, le spectromètre de masse à basse résolution présentant un niveau de précision de masse supérieur à 5 ppm et une résolution de masse (m/Δm) inférieure à 10 000 ; la saisie de ces données spectrales de masse dans un algorithme d'apprentissage automatique pour obtenir une pluralité de marqueurs par un procédé de sélection de caractéristiques ; et l'utilisation de ces marqueurs et ces états de cancer par les algorithmes d'apprentissage automatique pour établir un modèle de criblage de cancer.