RECOGNIZING HANDWRITTEN INPUT
A system and method of recognizing a sequence of characters of a user handwritten input. The method comprises: retrieving data representing the user handwritten input5 comprising a sequence of ink points (Pt) of the characters; identifying consecutive ink segments (Sn) comprising respective subsets...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A system and method of recognizing a sequence of characters of a user handwritten input. The method comprises: retrieving data representing the user handwritten input5 comprising a sequence of ink points (Pt) of the characters; identifying consecutive ink segments (Sn) comprising respective subsets of the sequence of ink points and at least one cutting point (CPt) at an edge of each ink segment; generating a sequence of ink point feature vectors (Vt) based on the sequence of ink points; applying the sequence of ink point feature vectors (Vt) as inputs to a recurrent neural network-based, RNN,10 classifier; filtering outputs (Ht) of the RNN classifier and transferring only the outputs of the RNN classifier corresponding to the at least one cutting point to a connectionist temporal classification, CTC, output layer; and determining (S170) probabilities of each character of the pre-defined writing system occurring at each consecutive cutting point.
Système et procédé de reconnaissance d'une séquence de caractères d'une entrée manuscrite d'utilisateur. Le procédé consiste à récupérer des données représentant l'entrée manuscrite d'utilisateur comprenant une séquence de points d'encre (Pt) des caractères ; à identifier des segments d'encre consécutifs (Sn) comprenant des sous-ensembles respectifs de la séquence de points d'encre et au moins un point de coupe (CPt) au niveau d'un bord de chaque segment d'encre ; à générer une séquence de vecteurs de caractéristiques de point d'encre (Vt) sur la base de la séquence de points d'encre ; à appliquer la séquence de vecteurs de caractéristiques de point d'encre (Vt) en tant qu'entrées à un classificateur basé sur un réseau de neurones récurrents, RNN (10) ; à filtrer des sorties (Ht) du classificateur RNN et à transférer uniquement les sorties du classificateur RNN correspondant audit point de coupe à une couche de sortie de classification temporelle connectioniste, CTC ; et à déterminer (S170) des probabilités de chaque caractère du système d'écriture prédéfini se produisant au niveau de chaque point de coupe consécutif. |
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