DIGITAL IMAGING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING PIXEL DATA OF AN IMAGE OF USER SKIN TO GENERATE ONE OR MORE USER-SPECIFIC SKIN SPOT CLASSIFICATIONS

Digital imaging and artificial intelligence-based systems and methods are described for analyzing pixel data of an image of user skin to generate one or more user-specific skin spot classifications. A digital image of a user is received at an imaging application (app) and comprises pixel data of at least a portion of a skin region of the user. A skin-based learning model, trained with pixel data of a plurality of training images depicting skin of respective individuals, analyzes the image to determine at least one spot classification of the user's skin. The imaging app generates, based on the at least one spot classification, a user-specific skin recommendation designed to address at least one spot feature identifiable within the pixel data comprising the portion of the skin region of the user. L'invention concerne des systèmes et des procédés basés sur l'imagerie numérique et l'intelligence artificielle pour analyser des données de pixels d'une image de peau d'utilisateur pour générer une ou plusieurs classifications de taches de peau spécifiques à l'utilisateur. Une image numérique d'un utilisateur est reçue au niveau d'une application (app) d'imagerie et comprend des données de pixels d'au moins une partie d'une zone de peau de l'utilisateur. Un modèle d'apprentissage basé sur la peau, entraîné avec des données de pixels d'une pluralité d'images d'apprentissage représentant la peau d'individus respectifs, analyse l'image pour déterminer au moins une classification de taches de la peau de l'utilisateur. L'application d'imagerie génère, sur la base de ladite ou desdites classifications de taches, une recommandation de peau spécifique à l'utilisateur conçue pour traiter au moins une caractéristique de taches identifiable dans les données de pixels comprenant la partie de la région de peau de l'utilisateur.