SYSTEMS AND METHODS FOR PREDICTING PRODUCT SENSORY SHELF LIFE PROGRESSION USING MACHINE-LEARNING

Systems and methods for predicting sensory shelf life progression are provided. The method may include receiving data associated with a product. The data may include one or more sensory attributes of the product. The method may further include providing the one or more sensory attributes of the product to a predictive machine-learning model trained to identify associations between the one or more sensory attributes of the product and output a sensory shelf life progression for the product. The method may further include transmitting the sensory shelf life progression to a display of a user device. L'invention concerne des systèmes et des procédés de prédiction de la progression de la durée de conservation sensorielle. Le procédé peut consister à recevoir des données associées à un produit. Les données peuvent comprendre un ou plusieurs attributs sensoriels du produit. Le procédé peut en outre consister à fournir le ou les attributs sensoriels du produit à un modèle d'apprentissage automatique prédictif formé pour identifier des associations entre le ou les attributs sensoriels du produit et délivrer une progression de durée de conservation sensorielle pour le produit. Le procédé peut en outre consister à transmettre la progression de durée de conservation sensorielle à un dispositif d'affichage d'un dispositif utilisateur.