MACHINE-LEARNING METHODOLOGIES FOR OPTIMIZING A CASING SOLUTION

Systems and methods are disclosed for optimizing a solution. The method includes receiving data associated with one or more products and one or more packaging materials from a plurality of data sources. Test data is generated based on the received data. The test data is inputted into a machine-learning model configured to predict packaging requirements and packaging performance. Generating, utilizing the machine-learning model, an optimal packaging configuration based on the prediction. Display the optimal packaging configuration in a user interface of a device. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour optimiser une solution. Le procédé consiste à recevoir des données associées à un ou plusieurs produits et à un ou plusieurs matériaux d'emballage à partir d'une pluralité de sources de données. Des données de test sont générées sur la base des données reçues. Les données de test sont entrées dans un modèle d'apprentissage automatique configuré pour prédire des exigences d'emballage et des performances d'emballage. L'invention concerne également la génération, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique, d'une configuration d'emballage optimale sur la base de la prédiction. L'invention concerne également l'affichage de la configuration d'emballage optimale dans une interface utilisateur d'un dispositif.