INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM

In this information processing method employing a neural network, parameter concealment effect removal processing (537), in which an execution result of an i-th layer processing unit (312) executed with respect to concealed input data (516) on the basis of a concealed machine learning parameter (515) in a normal region (310) is divided by a parameter protection random number (528), is executed in a trusted region (38). Then, input concealment effect removal processing (538) in which an input concealment effect removal parameter (529) is subtracted from the execution result of the parameter concealment effect removal processing (537) is executed, and an inference result (531) is output. Dans ce procédé de traitement d'informations utilisant un réseau neuronal, un traitement d'élimination d'effet de dissimulation de paramètre (537), dans lequel un résultat d'exécution d'une unité de traitement d'i-ième couche (312) exécutée par rapport à des données d'entrée dissimulées (516) en fonction d'un paramètre d'apprentissage automatique dissimulé (515) dans une région normale (310) est divisé par un nombre aléatoire de protection de paramètre (528), est exécuté dans une région de confiance (38). Ensuite, un traitement d'élimination d'effet de dissimulation d'entrée (538) dans lequel un paramètre d'élimination d'effet de dissimulation d'entrée (529) est soustrait du résultat d'exécution du traitement d'élimination d'effet de dissimulation de paramètre (537) est exécuté, et un résultat d'inférence (531) est produit en sortie. ニューラルネットワークによる情報処理方法では、信頼領域（３８）において、通常領域（３１０）において秘匿化機械学習パラメータ（５１５）に基づいて秘匿化入力データ（５１６）に対して実行された第ｉ層処理部（３１２）の実行結果を、パラメータ保護乱数（５２８）により除算するパラメータ秘匿化影響除去処理（５３７）を実行する。そして、パラメータ秘匿化影響除去処理（５３７）の実行結果から入力秘匿化影響除去パラメータ（５２９）を減算する入力秘匿化影響除去処理（５３８）を実行し、推論結果（５３１）を出力する。