SYSTEM AND METHOD FOR AGE DECELERATION AND PREVENTATIVE HEALTH

The invention harnesses PPG-based wearable device technology to predict Wearable Derived Biological Age Acceleration (WDBAA) by utilizing a feature set known as the wearable-ome. This model is aligned with leading hypotheses in gerontology and is trained against measures of Biological Age Acceleration (BAA). The system offers real-time feedback on BAA, correlating behavioral changes and lifestyle interventions with shifts in BAA, while optimizing intervention strategies to minimize user friction. Additionally, this invention uses periodic Epigenetic Biological Age (EBA) assessments to enhance model accuracy and inform users of changes in key longevity genes such as MTOR, sirtuins, and AMPK, known to influence longevity. An unpublished manuscript substantiates the model's capability to predict epigenetic aging, providing users with actionable insights into physiological and behavioral factors contributing to BAA. The wearable-ome facilitates a detailed understanding of factors accelerating biological aging, enhancing user engagement and intervention effectiveness. L'invention exploite la technologie des appareils portables basée sur le PPG pour prédire l'accélération de l'âge biologique obtenue par les appareils portables (WDBAA) en utilisant un ensemble de caractéristiques connu sous le nom de « wearable-ome ». Ce modèle s'aligne sur les principales hypothèses en gérontologie et est testé au regard des mesures de l'accélération biologique de l'âge (BAA). Le système offre un retour d'information en temps réel sur le BAA, en corrélant les changements de comportement et les interventions sur le mode de vie avec les variations du BAA, tout en optimisant les stratégies d'intervention pour minimiser les points de friction pour l'utilisateur. En outre, cette invention utilise des évaluations périodiques de l'âge biologique épigénétique (EBA) pour améliorer la précision du modèle et informer les utilisateurs des changements dans les gènes clés liés à la longévité, tels que MTOR, les sirtuines et AMPK, connus pour influencer la longévité. Un manuscrit non publié démontre la capacité du modèle à prédire le vieillissement épigénétique, fournissant aux utilisateurs des informations exploitables sur les facteurs physiologiques et comportementaux contribuant au BAA. Le « wearable-ome » permet de comprendre en détail les facteurs qui accélèrent le vieillissement biologique, ce qui renforce l'engagement de l'utilisateur et l'efficacité de l'intervention.