METHOD FOR IDENTIFYING ABNORMALITIES IN CELLS OF INTEREST IN A BIOLOGICAL SAMPLE
This invention thus relates to a computer-implemented and a device for analysis of a digital cytology slide of a biological sample, said biological sample having been previously collected from a subject suspected to be suffering from bladder cancer, said device comprising: at least one input configu...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | This invention thus relates to a computer-implemented and a device for analysis of a digital cytology slide of a biological sample, said biological sample having been previously collected from a subject suspected to be suffering from bladder cancer, said device comprising: at least one input configured to receive at least one digital cytology slide obtained from said biological sample; at least one processor configured to: detect cells of interest from said at least one digital cytology image; for each cell of interest, compute a feature vector comprising at least one feature calculated on each cell of interest; define a bag of k instances for each digital cytology slide; calculating a global prediction score representative of a probability of presence of bladder cancer and/or a stage of bladder cancer for said subject; at least one output configured to provide said global prediction score.
La présente invention concerne ainsi un dispositif mis en œuvre par ordinateur et un dispositif pour l'analyse d'une lame cytologique numérique d'un échantillon biologique, ledit échantillon biologique ayant été précédemment collecté chez un sujet suspecté d'être atteint d'un cancer de la vessie, ledit dispositif comprenant : au moins une entrée configurée pour recevoir au moins une lame cytologique numérique obtenue à partir dudit échantillon biologique ; au moins un processeur configuré pour : détecter des cellules d'intérêt à partir de ladite au moins une image cytologique numérique ; pour chaque cellule d'intérêt, calculer un vecteur caractéristique comprenant au moins une caractéristique calculée sur chaque cellule d'intérêt ; définir un paquet de k instances pour chaque lame cytologique numérique ; calculer un score de prédiction global représentatif d'une probabilité de présence d'un cancer de la vessie et/ou d'un stade de cancer de la vessie pour ledit sujet ; au moins une sortie configurée pour fournir ledit score de prédiction global. |
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