HIGH-FIDELITY NEURAL RENDERING OF IMAGES

Generating images includes generating encoded data by encoding input data into a latent space. The encoded data is decoded through a first decoder having first decoder layers by processing the encoded data through one or more of the first decoder layers. The encoded data is decoded through a second decoder having second decoder layers by processing the encoded data through one or more of the second decoder layers. An updated feature map is generated by replacing at least a portion of a feature map output from a selected layer of the first decoder layers with at least a portion of a feature map output from a selected layer of the second decoder layers. An image is generated by further decoding the updated feature map through one or more additional layers of the first decoder layers. Une génération d'images consiste à générer des données codées par le codage de données d'entrée dans un espace latent. Les données codées sont décodées par l'intermédiaire d'un premier décodeur comportant des premières couches de décodeur par le traitement des données codées par l'intermédiaire d'une ou plusieurs des premières couches de décodeur. Les données codées sont décodées par l'intermédiaire d'un second décodeur comportant des secondes couches de décodeur par le traitement des données codées par l'intermédiaire d'une ou plusieurs des secondes couches de décodeur. Une carte de caractéristiques mise à jour est générée par le remplacement d'au moins une partie d'une carte de caractéristiques émise en sortie par une couche sélectionnée des premières couches de décodeur par au moins une partie d'une carte de caractéristiques émise en sortie par une couche sélectionnée des secondes couches de décodeur. Une image est générée par un autre décodage de la carte de caractéristiques mise à jour par l'intermédiaire d'une ou de plusieurs couches supplémentaires des premières couches de décodeur.