CLINICAL DECISION SUPPORT ALGORITHM FOR FLUID REMOVAL

In one aspect, there is provided a method that includes receiving, at a processor executing a machine learning model, an input set comprising a measurement of urine output and a time value indicative of time remaining from when the first measurement is performed until a goal time when a target urine...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: NAG, Abhikesh, KATTA, Shivapriya, CHANCY, Patrick Hudson, ALLUMALLU, Satya, LONGO, Brian
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:In one aspect, there is provided a method that includes receiving, at a processor executing a machine learning model, an input set comprising a measurement of urine output and a time value indicative of time remaining from when the first measurement is performed until a goal time when a target urine output should be reached; predicting, by the machine learning model and using at least the measurement and the time value, an estimated urine output at the goal time; comparing the estimated urine output at the goal time to the target urine output; and generating, based on the comparing of the target urine output and the estimated urine output predicted by the machine learning model, an alert regarding whether the target urine output will be reached by the goal time. Related systems and computer program products are also provided. Selon un aspect, l'invention concerne un procédé qui consiste à recevoir, au niveau d'un processeur exécutant un modèle d'apprentissage automatique, un ensemble d'entrées comprenant une mesure de sortie d'urine et une valeur temporelle indiquant le temps restant à partir du moment où la première mesure est effectuée jusqu'à un moment d'objectif lorsqu'une sortie d'urine cible doit être atteinte; à prédire, par le modèle d'apprentissage automatique et à l'aide d'au moins la mesure et la valeur temporelle, une sortie d'urine estimée au moment d'objectif; à comparer la sortie d'urine estimée au moment d'objectif à la sortie d'urine cible; et à générer, sur la base de la comparaison de la sortie d'urine cible et de la sortie d'urine estimée prédite par le modèle d'apprentissage automatique, une alerte concernant le point de savoir si la sortie d'urine cible sera ou non atteinte par le temps d'objectif. La présente invention concerne également des systèmes et des produits programmes d'ordinateur associés.