RETINAL IMAGE DATA CORRECTION FOR MULTI-AND HYPER-SPECTRAL CUBES

Previous work on normalization/calibration methods for fundus imaging captured by multispectral or hyperspectral retinal cameras may be insufficient to accurately correct retinal images, for example to identify subtle spatial-spectral features indicative of a disease. In particular, previous techniques may not account for several important factors that affect the accuracy of a captured cube of image data. Accordingly, techniques described herein include improved methods for multispectral or hyperspectral image data correction. Un travail précédent sur des procédés de normalisation/étalonnage pour une imagerie de fond d'œil capturée par des caméras rétiniennes multispectrales ou hyperspectrales peut être insuffisant pour corriger avec précision des images rétiniennes, par exemple pour identifier des caractéristiques spectrales spatiales subtiles indicatives d'une maladie. En particulier, des techniques précédentes peuvent ne pas tenir compte de plusieurs facteurs importants qui affectent la précision d'un cube capturé de données d'image. En conséquence, les techniques décrites ici comprennent des procédés améliorés de correction de données d'image multispectrale ou hyperspectrale.