RADAR-BASED PERCEPTION FOR AUTONOMOUS VEHICLES USING END-TO-END (E2E) MACHINE LEARNING
Provided are methods for processing radar data, which can include accessing radar analog-to-digital (ADC) data from at least one radar sensor of a vehicle, determining a range-Doppler (RD) data set based on the radar ADC data, determining a range-azimuth-Doppler (RAD) data set based on the RD data s...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Provided are methods for processing radar data, which can include accessing radar analog-to-digital (ADC) data from at least one radar sensor of a vehicle, determining a range-Doppler (RD) data set based on the radar ADC data, determining a range-azimuth-Doppler (RAD) data set based on the RD data set, and determining at least one of (i) object data representing at least one object in an environment of the vehicle or (ii) a segmentation map representing the environment based on the RAD data set.
L'invention concerne des procédés de traitement de données radar, qui peuvent comprendre l'accès à des données de conversion analogique-numérique (CAN) de radar provenant d'au moins un capteur radar d'un véhicule, la détermination d'un ensemble de données de portée-Doppler (RD) sur la base des données de CAN du radar, la détermination d'un ensemble de données de portée-azimut-Doppler (RAD) sur la base de l'ensemble de données RD, et la détermination (i) de données d'objet représentant au moins un objet dans un environnement du véhicule et/ou (ii) d'une carte de segmentation représentant l'environnement sur la base de l'ensemble de données RAD. |
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