PHYSIOLOGICAL FEEDBACK FOR PREDICTIVE MODELS

This document relates to employing biosignals to evaluate predictions made by predictive models. For example, user attention can be inferred from a user attention signal such as gaze. When the user directs attention to a prediction output by a given predictive model, a user reaction signal such as a...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: GAMPER, Hannes, WANG, Yu-Te, EMMANOUILIDOU, Dimitra, DJURIC, Nemanja, TASHEV, Ivan J, WINTERS, Raymond Michael
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:This document relates to employing biosignals to evaluate predictions made by predictive models. For example, user attention can be inferred from a user attention signal such as gaze. When the user directs attention to a prediction output by a given predictive model, a user reaction signal such as an electroencephalogram or pupillary diameter measurement can be processed to determine whether the user perceives an error. If the user perceives an error, an error indication can be output. Error indications can be used to evaluate the predictive model, replace predictions generated by the predictive model, train the predictive model, etc. Ce document concerne l'utilisation de biosignaux pour évaluer des prédictions effectuées par des modèles prédictifs. Par exemple, l'attention de l'utilisateur peut être déduite d'un signal d'attention d'utilisateur tel que le regard. Lorsque l'utilisateur dirige son attention sur une sortie de prédiction par un modèle prédictif donné, un signal de réaction d'utilisateur tel qu'un électroencéphalogramme ou une mesure de diamètre pupillaire peut être traité pour déterminer si l'utilisateur perçoit une erreur. Si l'utilisateur perçoit une erreur, une indication d'erreur peut être émise. Des indications d'erreur peuvent être utilisées pour évaluer le modèle prédictif, remplacer des prédictions générées par le modèle prédictif, entraîner le modèle prédictif, etc.