METHOD FOR PREDICTING A MENTAL STATE OF A SUBJECT BASED ON ITS INDIVIDUAL DYNAMICS AND SYSTEM

A method for generating with at least one machine learning algorithm (ML) a prediction of at least one indicator of a mental state of a living subject likely to suffer from a mental disorder, the method comprising: a. acquiring at least one set of time-dependent physiological features of the subject, possibly together with at least one static variable of the subject, b. determining for at least one predetermined hyperparameter ν corresponding to a number of input features for the at least one machine learning algorithm (ML), a specific value ν1 of ν for the subject, c. selecting ν1 input features for the at least one ML algorithm amongst the acquired physiological features, the ν1 input features forming a biosignature of the subject, d. generating, using the at least one machine learning (ML) algorithm, a prediction of the at least one indicator of the mental state of the subject. L'invention concerne un procédé de génération, au moyen d'au moins un algorithme d'apprentissage automatique (ML), d'une prédiction d'au moins un indicateur d'un état mental d'un sujet vivant susceptible de souffrir d'un trouble mental, le procédé consistant à : a. acquérir au moins un ensemble de caractéristiques physiologiques dépendantes du temps du sujet, éventuellement conjointement avec au moins une variable statique du sujet, b. déterminer, pour au moins un hyperparamètre prédéfini ν correspondant à un nombre de caractéristiques d'entrée pour le ou les algorithmes d'apprentissage automatique (ML), une valeur spécifique ν1 de ν pour le sujet, c. sélectionner ν1 caractéristiques d'entrée pour le ou les algorithmes ML parmi les caractéristiques physiologiques acquises, les ν1 caractéristiques d'entrée formant une biosignature du sujet, d. générer, à l'aide du ou des algorithmes d'apprentissage automatique (ML), une prédiction du ou des indicateurs de l'état mental du sujet.