TEXT REDUCTION AND ANALYSIS INTERFACE TO A TEXT GENERATION MODELING SYSTEM

A query request identifying a query and a plurality of text portions for determining an answer to the query may be received. Relevance scores corresponding with respective ones of the text portions may be determined based on application of one or more machine learning models to the respective text portion and the query. A subset of the text portions may be selected based on the relevance scores. A response message to the query request including an answer to the query in natural language text generated by a large language model based on the first subset of text portions may be determined. Une demande d'interrogation identifiant une interrogation et une pluralité de parties de texte pour déterminer une réponse à l'interrogation peuvent être reçues. Des scores de pertinence correspondant à des parties de texte respectives des parties de texte peuvent être déterminés sur la base de l'application d'un ou de plusieurs modèles d'apprentissage automatique à la partie de texte respective et à l'interrogation. Un sous-ensemble des parties de texte peut être sélectionné sur la base des scores de pertinence. Un message de réponse à la demande d'interrogation comprenant une réponse à l'interrogation dans un texte en langage naturel généré par un modèle de langage important sur la base du premier sous-ensemble de parties de texte peut être déterminé.