MEMORY ALLOCATION TECHNIQUE FOR LOAD BALANCED SYSTEMS

A memory management for a computer system that executes multiple concurrent jobs can use machine learning techniques, such as reinforcement learning, to learn and exploit patterns of memory requests. Patterns or sequences of allocations that result in increased memory utilization can be learned, and subsequent decisions to grant allocation requests or wait for additional requests can be informed by the learned patterns. Une gestion de mémoire pour un système informatique qui exécute de multiples tâches simultanées peut utiliser des techniques d'apprentissage automatique, telles qu'un apprentissage par renforcement, pour apprendre et exploiter des motifs de demandes de mémoire. Des motifs ou des séquences d'attributions qui conduisent à une utilisation accrue de la mémoire peuvent être appris, et des décisions ultérieures d'accorder des demandes d'attribution ou d'attendre des demandes supplémentaires peuvent être informées par les motifs appris.