PHYSICAL CONDITION DETECTION DEVICE, PHYSICAL CONDITION DETECTION SYSTEM, PHYSICAL CONDITION DETECTION METHOD, AND PHYSICAL CONDITION DETECTION PROGRAM

A physical condition detection device (1) determines a change in the physical condition of a subject, who is a user to be inspected, the physical condition detection device (1) comprising: a reference beating model creation unit (22) that creates, for each user, a reference of the beating interval of each of one or more users as a reference beating model (G); a reference beating calculation unit (24) that selects a reference beating model for the subject from the reference beating models (G) and generates a reference value (H) indicating the beating interval of the subject from the selected reference beating model (G); a normalized feature extraction unit (13) that receives time series beating information (A1), which is information detected by a sensor (103) and pertaining to the subject, extracts a feature amount of a real-time beating interval (C) from the time series beating information (A1), normalizes the feature amount using the reference value (H) to correct the feature amount, and generates a real-time corrected feature amount (E); and a physical condition determination unit (14) that determines a change in the physical condition of the subject on the basis of the real-time corrected feature amount (E). Un dispositif de détection de condition physique (1) détermine un changement dans la condition physique d'un sujet, qui est un utilisateur à inspecter, le dispositif de détection de condition physique (1) comprenant : une unité de création de modèle de battement de référence (22) qui crée, pour chaque utilisateur, une référence de l'intervalle de battement de chacun d'un ou de plusieurs utilisateurs en tant que modèle de battement de référence (G) ; une unité de calcul de battement de référence (24) qui sélectionne un modèle de battement de référence pour le sujet à partir des modèles de battement de référence (G) et génère une valeur de référence (H) indiquant l'intervalle de battement du sujet à partir du modèle de battement de référence sélectionné (G) ; une unité d'extraction de caractéristiques normalisées (13) qui reçoit des informations de battement de série chronologique (A1), qui sont des informations détectées par un capteur (103) et concernant le sujet, extrait une quantité de caractéristiques d'un intervalle de battement en temps réel (C) à partir des informations de battement de série chronologique (A1), normalise la quantité de caractéristiques à l'aide de la valeur de référence (H) pour corriger la quantité de caractéristiques, et gén