DIGITAL SUSTAINABLE WASTE MANAGEMENT AND SUPPLY CHAIN SYSTEM

The invention relates to a waste management and supply chain system for the classification, tracking, recycling, and reuse of wastes such as fiber, filament, yarn, fabric, clothing, leather, chemicals, dyes, dyestuffs, paper, cardboard, bobbins, plastics, and accessories (buttons, zippers, etc.) originating from fiber, filament, yarn, fabric, clothing, leather production sectors of textile industry. Said system is a digital platform for bringing all textile waste into the circular economy-industrial symbiosis, wherein waste classification operations are simplified via digital code (QR code, RFID, chemical agent, chemical dye, dna-based etc. tools and applications that enable digital tracking and digital code systems) to reduce recycling costs and save time, having the technological infrastructure (machine learning, deep learning, artificial intelligence, blockchain, internet of things, etc.) that ensures correct company and waste matching through waste sharing, and enabling data to be processed and analyzed to increase the efficiency of recycling activities and end user awareness. L'invention concerne un système de gestion de déchets et de chaîne d'approvisionnement pour la classification, le suivi, le recyclage et la réutilisation de déchets tels que des fibres, des filaments, des fils, des tissus, des vêtements, du cuir, des produits chimiques, des colorants, des colorants, du papier, du carton, des bobines, des plastiques et des accessoires (boutons, fermetures à glissière, etc.) provenant de fibres, de filaments, de fils, de tissus, de vêtements, de secteurs de production de cuir d'industrie textile. Ledit système est une plateforme numérique pour amener tous les déchets textiles dans la symbiose économique-industrielle circulaire, les opérations de classification de déchets étant simplifiées par l'intermédiaire d'un code numérique (code QR, RFID, agent chimique, colorant chimique, etc.) et des applications qui permettent un suivi numérique et des systèmes de code numérique) pour réduire les coûts de recyclage et économiser du temps, ayant l'infrastructure technologique (apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle, chaîne de blocs, internet des objets, etc.) qui assure une mise en correspondance correcte de société et de déchets par partage de déchets, et permettant à des données d'être traitées et analysées pour augmenter l'efficacité de recyclage d'activités et de conscience de l'utilisateur final.