METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATICALLY GENERATING AN INDIVIDUALISED SPORTS TRAINING SCHEDULE
The invention relates to a method (500) for automatically generating an individualised electronic sports training schedule (100-1, 100-2) comprising a plurality of sessions for improving the physical performance of a user, the method comprising: a step (510) of collecting individual data of the user...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | The invention relates to a method (500) for automatically generating an individualised electronic sports training schedule (100-1, 100-2) comprising a plurality of sessions for improving the physical performance of a user, the method comprising: a step (510) of collecting individual data of the user via a personal electronic device (200); a step (520) of analysing the collected data by means of machine learning algorithms on a digital analysis platform (300); and a step (540) of generating a first individualised schedule (100-1) on the basis of the collected and analysed data; a step (550) of measuring in real-time, at least during a session, physiological or performance parameters of the user, and/or of modifying the individual data; a step (560) of dynamically adapting the schedule on the basis of the parameters and/or the data of the preceding step by executing machine learning algorithms; and a step (570) of generating a second individualised schedule (100-2) that is better suited to the user.
Procédé (500) de génération automatique d'un planning électronique individualisé (100-1, 100-2) d'entraînement sportif, comprenant une pluralité de séances pour améliorer la performance physique d'un utilisateur, ledit procédé comprenant : une étape (510) de collecte de données individuelles de l'utilisateur, via un dispositif électronique personnel (200); une étape (520) d'analyse des données collectées par des algorithmes d'apprentissage automatique, sur une plateforme numérique d'analyse (300); et une étape (540) de génération d'un premier planning individualisé (100-1) en fonction des données collectées et analysées; une étape (550) de mesure en temps réel, au moins lors d'une séance, de paramètres physiologiques ou de performance de l'utilisateur, et/ou de modification des données individuelles; une étape (560) d'adaptation dynamique du planning en fonction des paramètres et/ou des données de l'étape précédente, par l'exécution d'algorithmes d'apprentissage automatique; et une étape (570) de génération d'un deuxième planning individualisé (100-2) plus adapté à l'utilisateur. |
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