SYSTEM AND METHOD OF USING GENERATIVE AI FOR CUSTOMER SUPPORT
A computer-implemented method is disclosed for using generative Al for customer support. An Al model may be fine-tuned on the task of generating a template workflow answer given a prompt of real answers. In some implementations, an Al empathy model is trained/fine- tuned to customize template answer...
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| Format: | Patent |
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| creator | LU, Yi SHARMA, Dev NICHOLAS, Deon KARPUKHIN, Vlad GHOCHE, Sami LIAO, Ej CARTER, Nick LI, Hanqiao NASR, Antoine |
| description | A computer-implemented method is disclosed for using generative Al for customer support. An Al model may be fine-tuned on the task of generating a template workflow answer given a prompt of real answers. In some implementations, an Al empathy model is trained/fine- tuned to customize template answers to be more empathic. In some implementations, the template workflow answer may include an API call step.
L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) générative pour un soutien client. Un modèle d'lA peut être accordé avec précision sur la tâche de génération d'une réponse de flux de travail de modèle étant donné une invite de réponses réelles. Dans certains modes de réalisation, un modèle d'empathie d'lA est entraîné/réglé finement pour personnaliser des réponses de modèle de façon à ce qu'elles soient plus empathiques. Dans certains modes de réalisation, la réponse de flux de travail de modèle peut comprendre une étape d'appel d'API. |
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L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) générative pour un soutien client. Un modèle d'lA peut être accordé avec précision sur la tâche de génération d'une réponse de flux de travail de modèle étant donné une invite de réponses réelles. Dans certains modes de réalisation, un modèle d'empathie d'lA est entraîné/réglé finement pour personnaliser des réponses de modèle de façon à ce qu'elles soient plus empathiques. Dans certains modes de réalisation, la réponse de flux de travail de modèle peut comprendre une étape d'appel d'API.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240815&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024168300A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25563,76318</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20240815&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2024168300A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>LU, Yi</creatorcontrib><creatorcontrib>SHARMA, Dev</creatorcontrib><creatorcontrib>NICHOLAS, Deon</creatorcontrib><creatorcontrib>KARPUKHIN, Vlad</creatorcontrib><creatorcontrib>GHOCHE, Sami</creatorcontrib><creatorcontrib>LIAO, Ej</creatorcontrib><creatorcontrib>CARTER, Nick</creatorcontrib><creatorcontrib>LI, Hanqiao</creatorcontrib><creatorcontrib>NASR, Antoine</creatorcontrib><title>SYSTEM AND METHOD OF USING GENERATIVE AI FOR CUSTOMER SUPPORT</title><description>A computer-implemented method is disclosed for using generative Al for customer support. An Al model may be fine-tuned on the task of generating a template workflow answer given a prompt of real answers. In some implementations, an Al empathy model is trained/fine- tuned to customize template answers to be more empathic. In some implementations, the template workflow answer may include an API call step.
L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) générative pour un soutien client. Un modèle d'lA peut être accordé avec précision sur la tâche de génération d'une réponse de flux de travail de modèle étant donné une invite de réponses réelles. Dans certains modes de réalisation, un modèle d'empathie d'lA est entraîné/réglé finement pour personnaliser des réponses de modèle de façon à ce qu'elles soient plus empathiques. Dans certains modes de réalisation, la réponse de flux de travail de modèle peut comprendre une étape d'appel d'API.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLANjgwOcfVVcPRzUfB1DfHwd1Hwd1MIDfb0c1dwd_VzDXIM8QxzVXD0VHDzD1JwDg0O8fd1DVIIDg0I8A8K4WFgTUvMKU7lhdLcDMpuriHOHrqpBfnxqcUFicmpeakl8eH-RgZGJoZmFsYGBo6GxsSpAgDWOSrG</recordid><startdate>20240815</startdate><enddate>20240815</enddate><creator>LU, Yi</creator><creator>SHARMA, Dev</creator><creator>NICHOLAS, Deon</creator><creator>KARPUKHIN, Vlad</creator><creator>GHOCHE, Sami</creator><creator>LIAO, Ej</creator><creator>CARTER, Nick</creator><creator>LI, Hanqiao</creator><creator>NASR, Antoine</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20240815</creationdate><title>SYSTEM AND METHOD OF USING GENERATIVE AI FOR CUSTOMER SUPPORT</title><author>LU, Yi ; SHARMA, Dev ; NICHOLAS, Deon ; KARPUKHIN, Vlad ; GHOCHE, Sami ; LIAO, Ej ; CARTER, Nick ; LI, Hanqiao ; NASR, Antoine</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2024168300A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2024</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>LU, Yi</creatorcontrib><creatorcontrib>SHARMA, Dev</creatorcontrib><creatorcontrib>NICHOLAS, Deon</creatorcontrib><creatorcontrib>KARPUKHIN, Vlad</creatorcontrib><creatorcontrib>GHOCHE, Sami</creatorcontrib><creatorcontrib>LIAO, Ej</creatorcontrib><creatorcontrib>CARTER, Nick</creatorcontrib><creatorcontrib>LI, Hanqiao</creatorcontrib><creatorcontrib>NASR, Antoine</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>LU, Yi</au><au>SHARMA, Dev</au><au>NICHOLAS, Deon</au><au>KARPUKHIN, Vlad</au><au>GHOCHE, Sami</au><au>LIAO, Ej</au><au>CARTER, Nick</au><au>LI, Hanqiao</au><au>NASR, Antoine</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SYSTEM AND METHOD OF USING GENERATIVE AI FOR CUSTOMER SUPPORT</title><date>2024-08-15</date><risdate>2024</risdate><abstract>A computer-implemented method is disclosed for using generative Al for customer support. An Al model may be fine-tuned on the task of generating a template workflow answer given a prompt of real answers. In some implementations, an Al empathy model is trained/fine- tuned to customize template answers to be more empathic. In some implementations, the template workflow answer may include an API call step.
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