SYSTEM AND METHOD OF USING GENERATIVE AI FOR CUSTOMER SUPPORT

SYSTEM AND METHOD OF USING GENERATIVE AI FOR CUSTOMER SUPPORT

A computer-implemented method is disclosed for using generative Al for customer support. An Al model may be fine-tuned on the task of generating a template workflow answer given a prompt of real answers. In some implementations, an Al empathy model is trained/fine- tuned to customize template answer...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: LU, Yi, SHARMA, Dev, NICHOLAS, Deon, KARPUKHIN, Vlad, GHOCHE, Sami, LIAO, Ej, CARTER, Nick, LI, Hanqiao, NASR, Antoine
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:A computer-implemented method is disclosed for using generative Al for customer support. An Al model may be fine-tuned on the task of generating a template workflow answer given a prompt of real answers. In some implementations, an Al empathy model is trained/fine- tuned to customize template answers to be more empathic. In some implementations, the template workflow answer may include an API call step. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) générative pour un soutien client. Un modèle d'lA peut être accordé avec précision sur la tâche de génération d'une réponse de flux de travail de modèle étant donné une invite de réponses réelles. Dans certains modes de réalisation, un modèle d'empathie d'lA est entraîné/réglé finement pour personnaliser des réponses de modèle de façon à ce qu'elles soient plus empathiques. Dans certains modes de réalisation, la réponse de flux de travail de modèle peut comprendre une étape d'appel d'API.