LEARNING MODEL GENERATING DEVICE, LEARNING MODEL GENERATING METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM

A learning model generating device 10 comprises: a data acquiring unit 11 for acquiring two-dimensional joint point coordinate data from among training data that includes the two-dimensional joint point coordinate data, with which it is possible to identify two-dimensional coordinates of each joint point of a person in an image, and three-dimensional joint point coordinate data with which it is possible to identify three-dimensional coordinates of each joint point, the data acquiring unit 11 inputting the two-dimensional joint point coordinate data into a machine learning model; an inter-feature quantity distance calculating unit 12 for acquiring feature quantities calculated using the machine learning model, for each item of training data, and calculating distances between the feature quantities; a similarity calculating unit 13 for using information relating to a camera that captured the image to obtain an index representing a relationship between the person and the camera, for each item of training data, and calculating a similarity between the indices; a loss calculating unit 14 for using the similarities and the distances between the feature quantities to calculate a loss of the feature quantities in the machine learning model; and a learning model generating unit 15 for using the loss to update parameters of the machine learning model. L'invention concerne un dispositif de génération de modèle d'apprentissage (10) qui comprend : une unité d'acquisition de données (11) pour acquérir des données de coordonnées de point d'articulation bidimensionnel parmi des données d'apprentissage qui comprennent les données de coordonnées de point d'articulation bidimensionnel, avec lesquelles il est possible d'identifier des coordonnées bidimensionnelles de chaque point d'articulation d'une personne dans une image, et des données de coordonnées de point d'articulation tridimensionnel avec lesquelles il est possible d'identifier des coordonnées tridimensionnelles de chaque point d'articulation, l'unité d'acquisition de données (11) entrant les données de coordonnées de point d'articulation bidimensionnel dans un modèle d'apprentissage automatique ; une unité de calcul de distance entre quantités caractéristiques (12) pour acquérir des quantités de caractéristiques calculées à l'aide du modèle d'apprentissage automatique, pour chaque élément de données d'apprentissage, et calculer des distances entre les quantités de caractéristiques ; une unité de calcul de similarit