END-TO-END DIFFERENTIABLE FIN FISH BIOMASS MODEL

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, that obtain fish images from a camera device and generate predicted values by providing one or more of the fish images to an end-to-end model. The end-to-end model is trained to estimate weight of fish from the fish images and includes one or more differentiable layers configured to adjust one or more parameters of the end-to-end model. By comparing the predicted values to ground truth data representing weights of one or more fish, one or more parameters of the end-to-end model can be updated based on the comparison of the predicted values. L'invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, qui obtiennent des images de poisson à partir d'un dispositif caméra et génèrent des valeurs prédites en fournissant une ou plusieurs des images de poisson à un modèle de bout en bout. Le modèle de bout en bout est entraîné pour estimer le poids de poissons à partir des images de poisson et comprend une ou plusieurs couches différentiables configurées pour ajuster un ou plusieurs paramètres du modèle de bout en bout. En comparant les valeurs prédites à des données de réalité de terrain représentant des poids d'un ou de plusieurs poissons, un ou plusieurs paramètres du modèle de bout en bout peuvent être mis à jour sur la base de la comparaison des valeurs prédites.