METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING SPECTRAL LIBRARY

The purpose of an embodiment of the present disclosure is to provide a method for generating a spectral library, the method comprising the steps of: acquiring a peptide sequence; determining a plurality of pieces of feature information corresponding to the peptide sequence; performing a sparsity normalization step on the basis of the plurality of pieces of feature information; on the basis of the result of performing the sparsity normalization step, determining a weight for each of the plurality of pieces of feature information; and according to the weight for each of the plurality of pieces of feature information, generating a spectral library by using a learning model that is trained by using an artificial intelligence algorithm. L'objet d'un mode de réalisation de la présente divulgation est de fournir un procédé de génération d'une bibliothèque spectrale, le procédé comprenant les étapes consistant à : acquérir une séquence peptidique ; déterminer une pluralité d'éléments d'informations de caractéristiques correspondant à la séquence peptidique ; effectuer une étape de normalisation de rareté sur la base de la pluralité d'éléments d'informations de caractéristiques ; sur la base du résultat de la réalisation de l'étape de normalisation de rareté, déterminer un poids pour chaque élément de la pluralité d'éléments d'informations de caractéristiques ; et en fonction du poids de chaque élément de la pluralité d'éléments d'informations de caractéristiques, générer une bibliothèque spectrale à l'aide d'un modèle d'apprentissage qui est entraîné à l'aide d'un algorithme d'intelligence artificielle. 본 개시의 일 실시예는 펩타이드 시퀀스를 획득하는 단계; 상기 펩타이드 시퀀스에 대응되는 복수의 특징 정보를 결정하는 단계; 상기 복수의 특징 정보에 기초하여, 희소성 정규화 과정을 수행하는 단계; 상기 희소성 정규화 과정의 수행 결과에 기초하여, 상기 복수의 특징 정보 각각에 대한 가중치를 결정하는 단계; 및 상기 복수의 특징 정보 각각에 대한 가중치에 따라, 인공지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델을 이용하여 스펙트럼 라이브러리를 생성하는 단계를 포함하는, 스펙트럼 라이브러리 생성 방법을 제공하고자 한다.