DETERMINATION OF SIMILARITY BETWEEN IMAGES USING LEARNING MODEL

An electronic apparatus according to various embodiments of the present disclosure comprises: one or more processors; and one or more memories that store instructions for, when executed by the processors, enabling the processors to perform operations, wherein when the instructions are executed by the processors, the processors may be configured to train a learning model to: sample, into a plurality of frames, a training image comprising a sequence of image frames; detect one or more objects appearing in each of the plurality of frames and generate object images corresponding to the one or more objects; and label the object images and classify the object images into one or more objects. Appareil électronique selon divers modes de réalisation de la présente divulgation comprenant : un ou plusieurs processeurs ; et une ou plusieurs mémoires qui stockent des instructions pour, lorsqu'elles sont exécutées par les processeurs, permettre aux processeurs d'effectuer des opérations, dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par les processeurs, les processeurs peuvent être configurés pour entraîner un modèle d'apprentissage à : échantillonner, en une pluralité de trames, une image d'apprentissage comprenant une séquence de trames d'image ; détecter un ou plusieurs objets apparaissant dans chacune de la pluralité de trames et générer des images d'objet correspondant au ou aux objets ; et étiqueter les images d'objet et classifier les images d'objet en un ou plusieurs objets. 본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서에 의한 실행 시 프로세서가 연산을 수행하도록 하는 명령어들이 저장된 하나 이상의 메모리를 포함하고, 프로세서에 의해 상기 명령어들이 실행될 시, 프로세서는, 이미지 프레임의 시퀀스로 구성된 학습 영상을 복수의 프레임으로 샘플링하고, 복수의 프레임 각각에 나타난 하나 이상의 객체를 검출하여 상기 하나 이상의 객체에 대응하는 객체 이미지들을 생성하고, 객체 이미지들을 레이블링(labeling)하여 하나 이상의 객체 각각으로 분류되도록 학습 모델을 훈련하도록 구성될 수 있다.