SERVICE TOOL FOR PREDICTING QUALITY OF SERVICE (QOS) OF WIRELESS NETWORKS

A service tool utilizes a machine learning approach to generate predictions for Quality- of-Service (QoS) parameters at one or more locations within a wireless network. A hybrid machine learning model includes a physics-based model that models wireless signal propagation of the wireless assets in view of detected geospatial features in a region around the wireless assets, and includes a data driven model learned from historical measured operational data associated with the wireless network. A user interface enables a user to enter a location of interest and configure various settings associated with generating the QoS predictions. Prediction results may be presented in a map overlay. The user interface may furthermore be used to resolve issues of subscribed wireless service of existing customers or present recommendations for subscribing to a wireless service based on the QoS predictions, and may directly facilitate enrollment of new customers. Un outil de service utilise une approche d'apprentissage machine pour générer des prédictions pour des paramètres de qualité de service (QoS) à un ou plusieurs emplacements dans un réseau sans fil. Un modèle d'apprentissage machine hybride comprend un modèle basé sur la physique qui modélise la propagation de signal sans fil des actifs sans fil en vue de caractéristiques géospatiales détectées dans une région autour des actifs sans fil, et comprend un modèle piloté par des données appris à partir de données opérationnelles mesurées historiques associées au réseau sans fil. Une interface utilisateur permet à un utilisateur d'entrer un emplacement d'intérêt et de configurer divers réglages associés à la génération des prédictions de QoS. Des résultats de prédiction peuvent être présentés dans un recouvrement de carte. L'interface utilisateur peut en outre être utilisée pour résoudre des problèmes de service sans fil abonné de clients existants ou de recommandations actuelles pour s'abonner à un service sans fil sur la base des prédictions de QoS, et peut faciliter directement l'inscription de nouveaux clients.