METHODS AND SYSTEMS FOR IMPLEMENTING A UNIFIED DATA FORMAT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
Systems and method are provided for artificial-intelligence-based formatting of data into interface-specific representations. A computing device may receive datasets including information structured for presentation through various interfaces. The computing device may train a machine-learning model...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Systems and method are provided for artificial-intelligence-based formatting of data into interface-specific representations. A computing device may receive datasets including information structured for presentation through various interfaces. The computing device may train a machine-learning model using feature vectors defined from the datasets. The machine-learning model may be trained to generate interface-specific representations of data. The computing device may then receive a query through a first type of interface and execute the trained machine-learning model using the query and an identification of the first type of interface. The machine-learning model may generate a response to the query that includes a structure tailored for interfaces that correspond to the first type of interface. The computing device may then facilitate a transmission of the response to the query through an interface that corresponds to the first type of interface.
L'invention concerne des systèmes et un procédé pour le formatage basé sur l'intelligence artificielle de données en représentations spécifiques à une interface. Un dispositif informatique peut recevoir des ensembles de données comprenant des informations structurées pour une présentation à travers diverses interfaces. Le dispositif informatique peut entraîner un modèle d'apprentissage automatique au moyen de vecteurs de caractéristiques définis à partir des ensembles de données. Le modèle d'apprentissage automatique peut être entraîné pour générer des représentations de données spécifiques à une interface. Le dispositif informatique peut ensuite recevoir une interrogation à travers un premier type d'interface et exécuter le modèle d'apprentissage automatique entraîné au moyen de l'interrogation et d'une identification du premier type d'interface. Le modèle d'apprentissage automatique peut générer une réponse à l'interrogation qui comprend une structure adaptée pour des interfaces qui correspondent au premier type d'interface. Le dispositif informatique peut ensuite faciliter une transmission de la réponse à l'interrogation à travers une interface qui correspond au premier type d'interface. |
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