MULTI-STAGE ITERATIVE SOURCE SEPARATION WITH PRIOR FOR TIME-LAPSE ACQUISITION
A multi-stage source separation method for processing time-lapse seismic survey data for marine and/or land environments includes receiving baseline survey data. The method also includes receiving monitoring survey data. The monitoring survey data is acquired after the baseline survey data. The meth...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | A multi-stage source separation method for processing time-lapse seismic survey data for marine and/or land environments includes receiving baseline survey data. The method also includes receiving monitoring survey data. The monitoring survey data is acquired after the baseline survey data. The method also includes modifying the baseline survey data to produce processed baseline survey data. The method also includes generating associated interference noise based upon the processed baseline survey data. The method also includes removing interference from the monitoring survey data based upon the associated interference noise to produce residual model data. The method also includes generating a clean signal model based upon the residual model data. The method also includes combining the processed baseline survey data and the clean signal model to produce a final clean signal model.
Un procédé de séparation de source à étages multiples pour traiter des données d'étude sismique à intervalles de temps pour des environnements marins et/ou terrestres comprend la réception de données d'étude de ligne de base. Le procédé consiste également à recevoir des données d'étude de surveillance. Les données d'étude de surveillance sont acquises après les données d'étude de base. Le procédé consiste également à modifier les données d'étude de ligne de base pour produire des données d'étude de ligne de base traitées. Le procédé consiste également à générer un bruit d'interférence associé sur la base des données d'étude de ligne de base traitées. Le procédé consiste également à éliminer les interférences des données d'étude de surveillance sur la base du bruit d'interférence associé pour produire des données de modèle résiduel. Le procédé consiste également à générer un modèle de signal propre sur la base des données de modèle résiduel. Le procédé consiste également à combiner les données d'étude de ligne de base traitées et le modèle de signal propre pour produire un modèle de signal propre final. |
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