LIGHTWEIGHT ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTING DEVICE FOR VARIOUS APPLICATIONS, AND METHOD FOR OPERATING SAME

The present invention relates to a lightweight artificial intelligence computing device for various applications, and a method for operating same. A lightweight artificial intelligence computing device according to the present invention comprises an artificial intelligence engine controller and a plurality of neuron cell modules. The artificial intelligence engine controller receives an input of a data set including a feature point vector and context information thereof, and transmits the feature point vector to a neuron cell module that matches the context information of the feature point vector. The neuron cell module generates distance information between the center value vector of the neuron cell module and the feature point vector, and when the distance information is less than or equal to the radius of the neuron cell module, transmits the distance information and class information of the neuron cell module to the artificial intelligence engine controller. The artificial intelligence engine controller performs a learning or discrimination process on the basis of the distance information and the class information of the neuron cell module. La présente invention concerne un dispositif informatique d'intelligence artificielle léger pour diverses applications, et son procédé de fonctionnement. Un dispositif informatique d'intelligence artificielle léger selon la présente invention comprend un contrôleur de moteur d'intelligence artificielle et une pluralité de modules de cellules neuronales. Le contrôleur de moteur d'intelligence artificielle reçoit une entrée d'un ensemble de données comprenant un vecteur de point caractéristique et des informations de contexte associées, et transmet le vecteur de point caractéristique à un module de cellules neuronales qui correspond aux informations de contexte du vecteur de point caractéristique. Le module de cellules neuronales génère des informations de distance entre le vecteur de valeur centrale du module de cellules neuronales et le vecteur de point caractéristique, et lorsque les informations de distance sont inférieures ou égales au rayon du module de cellules neuronales, transmet les informations de distance et les informations de classe du module de cellules neuronales au contrôleur de moteur d'intelligence artificielle. Le contrôleur de moteur d'intelligence artificielle effectue un processus d'apprentissage ou de discrimination sur la base des informations de distance et des informations de classe du modul