COMPUTER IMPLEMENTED METHOD FOR SELECTING FUNCTIONAL BIOMARKERS TO IDENTIFY A TARGET CONDITION IN A SUBJECT

Computer implemented method for selecting functional biomarkers (F) to identify a target condition (ADHD) in a subject, the method comprising the steps of: obtaining groups of equivalent physiological signals (1) generated during a stimulation (S), comprising a first group (3a) of physiological sign...

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Hauptverfasser: BELMONTE MARTINEZ, Carlos, MOLINA RODRIGUEZ, Sergio, IBAÑEZ BALLESTEROS, Joaquin
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Computer implemented method for selecting functional biomarkers (F) to identify a target condition (ADHD) in a subject, the method comprising the steps of: obtaining groups of equivalent physiological signals (1) generated during a stimulation (S), comprising a first group (3a) of physiological signals (1) from subjects presenting the target condition (ADHD), and a second group (3b) of physiological signals from subjects of control condition (TD), not presenting the target condition; identifying at least one frequency sub-band for each group of physiological signals; obtaining per each of the at least one identified frequency sub-band at least a corresponding pattern (P); and selecting the one or more patterns (P) having similarity values (d) to the physiological signals of each group that differentiate the groups of physiological signals as functional biomarkers (F). The functional biomarkers (F) can be used for training a classifier (CL) for identifying the target condition in a subject. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour sélectionner des biomarqueurs fonctionnels (F) afin d'identifier un état cible (ADHD) chez un sujet, le procédé comprenant les étapes consistant : à obtenir des groupes de signaux physiologiques équivalents (1) générés pendant une stimulation (S), comprenant un premier groupe (3a) de signaux physiologiques (1) provenant de sujets présentant l'état cible (ADHD), et un second groupe (3b) de signaux physiologiques provenant de sujets présentant un état témoin (TD), ne présentant pas l'état cible ; à identifier au moins une sous-bande de fréquences pour chaque groupe de signaux physiologiques ; à obtenir pour chacune de l'au moins une sous-bande de fréquences identifiée au moins un motif correspondant (P) ; et à sélectionner le ou les motifs (P) ayant des valeurs similaires (d) aux signaux physiologiques de chaque groupe qui différencient les groupes de signaux physiologiques en tant que biomarqueurs fonctionnels (F). Les biomarqueurs fonctionnels (F) peuvent être utilisés pour entraîner un classificateur (CL) afin d'identifier l'état cible chez un sujet.