EFFICIENT QUANTUM GATE TUNING THROUGH STATISTICAL MODELING

Systems and methods for use in the implementation and/or operation of quantum information processing (QIP) systems or quantum computers, and more particularly, to benchmark-driven automation for tuning quantum computers are described. A method and a system are described for an active stabilization approach for efficient quantum gate tuning or calibration in quantum computers through statistical modeling that involves an iterative process in which odd population error tests and even population balance tests are used to identify which quantum gates from a failed set of quantum gates need calibration. L'invention concerne des systèmes et des procédés destinés à être utilisés dans la mise en œuvre et/ou le fonctionnement de systèmes de traitement d'informations quantiques (QIP) ou d'ordinateurs quantiques et, plus particulièrement, une automatisation commandée par repère pour régler des ordinateurs quantiques. L'invention concerne un procédé et un système pour une approche de stabilisation active pour un réglage ou un étalonnage de porte quantique efficace dans des ordinateurs quantiques par modélisation statistique qui implique un processus itératif dans lequel des tests d'erreur de population impaire et des tests d'équilibre de population paire sont utilisés pour identifier les portes quantiques à partir d'un ensemble défaillant de portes quantiques qui nécessitent un étalonnage.