METHOD FOR PERFORMING INFERENCE BY DIVIDING PLURALITY OF NEURAL NETWORK MODELS, AND ELECTRONIC DEVICE

Provided are a method for performing inference by dividing a plurality of neural network models, and an electronic device. The method may comprise a step for acquiring first interference data including at least one channel by inputting input data to a first model included in the plurality of neural network models. The method may include a step for acquiring converted data by converting the first inference data to a format for inputting to an encoder of a multimedia codec. The method may include a step for acquiring encoded data by inputting the converted data to the encoder of a multimedia codec. The method may include a step for transmitting the encoded data to an external electronic device. L'invention concerne un procédé pour réaliser une inférence par division d'une pluralité de modèles de réseau neuronal, et un dispositif électronique. Le procédé peut comprendre une étape d'acquisition de premières données d'interférence comprenant au moins un canal par entrée de données d'entrée dans un premier modèle inclus dans la pluralité de modèles de réseau neuronal. Le procédé peut comprendre une étape d'acquisition de données converties par conversion des premières données d'inférence en un format pour entrer dans un codeur d'un codec multimédia. Le procédé peut comprendre une étape d'acquisition de données codées par entrée des données converties dans le codeur d'un codec multimédia. Le procédé peut comprendre une étape de transmission des données codées à un dispositif électronique externe. 복수의 신경망 모델을 분할하여 추론을 수행하는 방법, 및 전자 디바이스가 제공된다. 상기 방법은, 입력 데이터를 복수의 신경망 모델에 포함된 제1 모델에 입력하여, 적어도 하나의 채널을 포함하는 제1 추론 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 방법은, 제1 추론 데이터를 멀티미디어 코덱의 인코더에 입력하기 위한 포맷으로 변환하여 변환 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 방법은, 변환 데이터를 멀티미디어 코덱의 인코더에 입력하여, 인코딩된 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 방법은, 인코딩된 데이터를 외부 전자 디바이스로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.