FIRST NODE, SECOND NODE AND METHODS PERFORMED THEREBY, FOR HANDLING ONE OR MORE MACHINE LEARNING MODELS

A computer-implemented method performed by a first node (111). The methods is for handling one or more machine learning models. The first node (111) operates in a communications system (100). The first node (111) determines (404), using machine learning, ML, one or more ML models of an indicator of operation of the communications system (100). The determining (404) is based on a respective operation mode of Radio Access Technology (RAT), used by a respective set of nodes (121,122,123) wherefrom respective data has been collected to train, or infer, a respective ML model of the one or more ML models. The first node (111) also provides (405) a respective indication of the determined one or more ML models to a second node (112) operating in the communications system (100). La présente invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur et réalisé par un premier nœud (111). Les procédés sont destinés à gérer un ou plusieurs modèles d'apprentissage automatique. Le premier nœud (111) fonctionne dans un système de communication (100). Le premier nœud (111) détermine (404), à l'aide d'un apprentissage automatique, ML, un ou plusieurs modèles ML d'un indicateur de fonctionnement du système de communication (100). La détermination (404) est basée sur un mode de fonctionnement respectif d'une technologie d'accès radioélectrique (RAT), utilisée par un ensemble respectif de nœuds (121, 122, 123) auprès desquels des données respectives ont été collectées pour entraîner, ou déduire, un modèle ML respectif du ou des modèles ML. Le premier nœud (111) fournit également (405) une indication respective du ou des modèles ML déterminés à un second nœud (112) fonctionnant dans le système de communication (100).