PREDICTING THE RELIABILITY OF OUTPUT DATA

A mechanism for determining the reliability of a machine-learning model. A first processing system processing input and/or output data for the machine-learning model to predict a reliability of the model. If the reliability meets one or more predetermined criteria, the input and/or output data is passed to a second processing device that also predicts a reliability of the model. The prediction process used by the second processing device is more resource-intensive than the prediction process used by the first processing device. L'invention concerne un mécanisme permettant de déterminer la fiabilité d'un modèle d'apprentissage automatique. Un premier système de traitement traite des données d'entrée et/ou de sortie pour le modèle d'apprentissage automatique pour prédire une fiabilité du modèle. Si la fiabilité satisfait un ou plusieurs critères prédéterminés, les données d'entrée et/ou de sortie sont transmises à un second dispositif de traitement qui prédit également une fiabilité du modèle. Le processus de prédiction utilisé par le second dispositif de traitement est plus intensif en ressources que le processus de prédiction utilisé par le premier dispositif de traitement.