IMPROVED WELLBORE CONTROL AND MODELS USING IMAGE DATA SYSTEMS AND METHODS

Computer implemented methods and systems for testing one or more operational changes in a drill rig includes initiating the one or more operational changes and using, in part, image data of a mechanical mud separation machines ("MMSM") to detect the impact of the one or more changes. The image data may be processed by a Deep Neural Network to identify objects in the object flow, operational parameters of the MMSM, and wellbore environmental conditions. Additional image data may be selected for additional processing based on the results of the analysis. The results of the test may be used to update the drilling operation or a drilling model. Des procédés et des systèmes mis en œuvre par ordinateur pour tester un ou plusieurs changements opérationnels dans un appareil de forage comprennent l'initiation du ou des changements opérationnels et l'utilisation, en partie, de données d'image d'une machine de séparation de boue mécanique (« MMSM ») pour détecter l'impact du ou des changements. Les données d'image peuvent être traitées par un réseau neuronal profond pour identifier des objets dans le flux d'objets, des paramètres de fonctionnement de la MMSM et des conditions environnementales de puits de forage. Des données d'image supplémentaires peuvent être sélectionnées pour un traitement supplémentaire sur la base des résultats de l'analyse. Les résultats du test peuvent être utilisés pour mettre à jour l'opération de forage ou un modèle de forage.