AUTOMATED TEST CASE SELECTION USING ANOMALY DETECTION

A method for selecting at least one test case for testing a software module or a hardware module is provided. The method comprises obtaining test data indicating a plurality of test cases, and using a machine learning (ML) model, performing an anomaly detection on the plurality of test cases. The method further comprises, as a result of performing the anomaly detection on the plurality of test cases, selecting from the plurality of test cases one or more test cases for testing a software module or a hardware module. L'invention concerne un procédé de sélection d'au moins un cas de test pour tester un module logiciel ou un module matériel. Le procédé comprend l'obtention de données de test indiquant une pluralité de cas de test, et l'utilisation d'un modèle d'apprentissage machine (ML), la réalisation d'une détection d'anomalie sur la pluralité de cas de test. Le procédé comprend en outre, suite à la réalisation de la détection d'anomalie sur la pluralité de cas de test, la sélection parmi la pluralité de cas de test d'un ou de plusieurs cas de test pour tester un module logiciel ou un module matériel.