DATA AUGMENTATION METHOD, DEVICE, AND PROGRAM FOR MHC CLASS II BINDING AND IMMUNOGENICITY PREDICTION MODEL

Disclosed are a data augmentation method, device, and program for an MHC class II binding and immunogenicity prediction model. The data augmentation device according to an embodiment of the present invention comprises a processor for: selecting a plurality of pieces of to-be-augmented data, including first type data and second type data to be augmented, from original data according to predetermined selection conditions; generating a plurality of pieces of augmented data by augmenting the selected plurality of pieces of to-be-augmented data according to predetermined augmentation conditions, the first type data and the second type data being augmented according to a first type data augmentation condition and a second type data augmentation condition, respectively; and changing the labeling of the plurality of pieces of augmented data, the labels of the first type data and the second type data being changed according to different labeling conditions. Sont divulgués un procédé, un dispositif et un programme d'augmentation de données pour un modèle de prédiction de liaison et et d'immunogénicité de CMH de classe II. Le dispositif d'augmentation de données selon un mode de réalisation de la présente invention comprend un processeur permettant de : sélectionner une pluralité d'éléments de données à augmenter, comprenant des données de premier type et des données de second type à augmenter, parmi des données d'origine selon des conditions de sélection prédéfinies ; générer une pluralité d'éléments de données augmentées par augmentation de la pluralité sélectionnée d'éléments de données à augmenter selon des conditions d'augmentation prédéfinies, les données de premier type et les données de second type étant augmentées selon une condition d'augmentation de données de premier type et une condition d'augmentation de données de second type, respectivement ; et modifier l'étiquetage de la pluralité d'éléments de données augmentées, les étiquettes des données de premier type et les données de second type étant modifiées selon des conditions d'étiquetage. MHC 클래스 II 결합 및 면역원성 예측 모델을 위한 데이터 증강 방법, 장치 및 프로그램이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 증강 장치는, 원본 데이터로부터 기 결정된 선택 조건에 따라 증강할 제1 타입 데이터 및 제2 타입 데이터를 포함하는 복수의 증강 대상 데이터를 선택하고, 선택된 복수의 증강 데이터를 기 결정된 증강 조건에 따라 증강하되, 제1 타입 데이터의 증강 조건 및 제2 타입 데이터의 증강 조건에 따라 각각 증강시켜 복수의 증강 데이터를 생성하며, 및 복수의 증강 데이터의 레이블링을 변경하되, 제1 타입 데이터 및 제2 타입 데이터별로 서로 다른 레이블링 조건에 따라 레이블을 변경하도록 구현하는 프로세서를 포함한다.