METHOD AND ANALYSIS DEVICE FOR VISUALIZING BONE TUMOR IN HUMERUS USING CHEST X-RAY IMAGE

A method for visualizing a bone tumor in the humerus using a chest X-ray image comprises the steps in which: an analysis device receives a chest X-ray image of a subject; the analysis device inputs the chest X-ray image to a trained segmentation model to distinguish a humerus region and generates a...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHUNG, Myung Jin, OH, Seong Je, KIM, Kyung Su
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method for visualizing a bone tumor in the humerus using a chest X-ray image comprises the steps in which: an analysis device receives a chest X-ray image of a subject; the analysis device inputs the chest X-ray image to a trained segmentation model to distinguish a humerus region and generates a humerus patch of a certain size; and the analysis device inputs the humerus patch to a pre-trained deep learning model and outputs a class activation map (CAM) for the humerus patch and whether or not a bone tumor is present. L'invention concerne un procédé de visualisation d'une tumeur osseuse dans l'humérus à l'aide d'un cliché radiographique thoracique comprenant les étapes suivantes : un dispositif d'analyse reçoit un cliché radiographique thoracique d'un sujet ; le dispositif d'analyse entre le cliché radiographique thoracique dans un modèle de segmentation entraîné pour distinguer une région d'humérus et génère un timbre d'humérus d'une certaine taille ; et le dispositif d'analyse entre le timbre d'humérus dans un modèle d'apprentissage profond pré-entraîné et délivre une carte d'activation de classe (CAM) pour le timbre d'humérus et indique si une tumeur osseuse est présente ou non. 흉부 엑스레이 영상을 이용한 상완골의 골종양 시각화 방법은 분석장치가 대상자의 흉부 엑스레이 영상을 입력받는 단계, 상기 분석장치가 상기 흉부 엑스레이 영상을 학습된 세그멘테이션 모델에 입력하여 상완골 영역을 구분하고, 일정한 크기의 상완골 패치를 생성하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 상완골 패치를 사전에 학습된 딥러닝 모델에 입력하여, 상기 상완골 패치에 대한 CAM(Class Activation Map) 및 골종양 여부를 출력하는 단계를 포함한다.