METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING DIABETES MELLITUS USING CLINICAL DATA AND RACE-SPECIFIC FREQUENCY-APPLIED GENETIC DATA

The present invention relates to a method and system for predicting diabetes mellitus using clinical data and race-specific frequency-applied genetic data. According to the present invention, the method may comprise: a step of receiving clinical data and genetic data as inputs; a data processing step of extracting race-specific frequencies from a race of a patient whose risk of diabetes mellitus is to be predicted and applying the extracted race-specific frequencies to the input genetic data; and a step of predicting whether diabetes mellitus will develop within a certain period of time by using a prediction model pre-trained with the clinical data and the race-specific frequency-applied genetic data, and the method may further comprises the steps of: analyzing risk factors for developing diabetes mellitus by using predicted results; and generating a user report by using the predicted results and results of the analyzed risk factors for developing diabetes mellitus. La présente invention concerne un procédé et un système de prédiction du diabète sucré en utilisant des données cliniques et des données génétiques appliquées à une fréquence spécifique à une race. Selon la présente invention, le procédé peut comprendre : une étape de réception de données cliniques et de données génétiques en tant qu'entrées ; une étape de traitement de données consistant à extraire des fréquences spécifiques à une race d'une race d'un patient dont le risque de diabète sucré doit être prédit et à appliquer les fréquences spécifiques à une race extraites aux données génétiques d'entrée ; et une étape consistant à prédire si le diabète sucré se développera dans une certaine période en utilisant un modèle de prédiction pré-entraîné avec les données cliniques et les données génétiques appliquées à une fréquence spécifique à une race, et le procédé peut en outre comprendre les étapes consistant à : analyser des facteurs de risque de développer un diabète sucré en utilisant les résultats prédits ; et générer un rapport d'utilisateur en utilisant les résultats prédits et les résultats des facteurs de risque analysés de développer le diabète sucré. 본 발명은 임상 데이터와 유전자형 빈도를 적용한 유전 데이터를 활용한 당뇨병 예측 방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 임상 데이터 및 유전 데이터를 입력받는 단계; 당뇨 위험을 예측하고자 하는 환자가 속한 인종에서의 인종특이적 빈도를 추출하고, 추출된 상기 인종특이적 빈도를 상기 입력된 유전 데이터에 적용하는 데이터 처리 단계; 및 상기 임상 데이터 및 인종특이적 빈도가 적용된 유전 데이터를 이용하여 기 학습된 예측 모델을 통해 일정 기간 내의 당뇨병 발병 여부를 예측하는 단계를 포함하며, 상기 예측된 결과를 활용하여 당뇨병 발병 위험 요인을 분석하는 단계; 및 예측된 결과 및 상기 분석된