IMAGE PROCESSING DEVICE AND IMAGE PROCESSING METHOD
Provided are an image processing device and the like that can easily have a learning model to perform machine learning. An image processing device (100) comprises: an acquisition unit (110) that acquires an original image in which an object is captured; a generation unit (140) that generates, by usi...
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Hauptverfasser: | , |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; jpn |
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Zusammenfassung: | Provided are an image processing device and the like that can easily have a learning model to perform machine learning. An image processing device (100) comprises: an acquisition unit (110) that acquires an original image in which an object is captured; a generation unit (140) that generates, by using the original image, a plurality of pseudo images which have feature amounts of a prescribed measurement item different from each other; and an output unit (150) that outputs the plurality of pseudo images as teacher data to be used for performing machine learning by a learning model that receives an inspection image obtained by capturing the object as an input and outputs an inspection result indicating whether or not an abnormality is present in the object captured in the inputted inspection image.
L'invention concerne un dispositif de traitement d'images et similaires qui peuvent facilement comprendre un modèle d'apprentissage pour mettre en œuvre un apprentissage machine. Un dispositif de traitement d'images (100) comprend : une unité d'acquisition (110) qui acquiert une image d'origine dans laquelle un objet est capturé ; une unité de génération (140) qui génère, à l'aide de l'image d'origine, une pluralité de pseudo-images qui présentent des quantités caractéristiques d'un élément de mesure prescrit différentes les unes des autres ; et une unité de sortie (150) qui fournit en sortie la pluralité de pseudo-images en tant que données d'enseignant à utiliser pour mettre en œuvre un apprentissage machine par un modèle d'apprentissage qui reçoit une image d'inspection obtenue par capture de l'objet en tant qu'entrée et fournit en sortie un résultat d'inspection indiquant si une anomalie est présente ou non dans l'objet capturé dans l'image d'inspection entrée.
学習モデルに簡単に機械学習させることができる画像処理装置などを提供する。画像処理装置(100)は、対象物が映る原画像を取得する取得部(110)と、原画像を用いて、所定の測定項目の特徴量が互いに異なる複数の疑似画像を生成する生成部(140)と、複数の疑似画像を、対象物が映る検査画像を入力として、入力された検査画像に映る対象物に異常があるか否かを示す検査結果を出力する学習モデルに機械学習させるための教師データとして出力する出力部(150)と、を備える。 |
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