FINANCIAL PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE LEARNING OF FINANCIAL COUNSELING DATA

The present disclosure relates to a financial product recommendation system and method using artificial intelligence learning of financial counseling data. The system may comprise: a data collection unit configured to obtain text data from collected financial counseling data; a data processing unit configured to build a binary data set by counting words subject to an independent variable for each sentence of the text data, with respect to a set dependent variable; a data learning unit configured to determine a prediction function for the dependent variable by performing a regression analysis on the basis of the binary data set; and a financial product recommendation unit configured to determine whether to provide a particular user with financial product information associated with the dependent variable, on the basis of a prediction value determined by the prediction function for the particular user's financial counseling data. The present disclosure has the effect of improving the targeting accuracy of artificial intelligence-based financial counseling via non-face-to-face channels, thereby enabling personalized financial product recommendations for each user. La présente divulgation concerne un système et un procédé de recommandation de produit financier utilisant l'apprentissage par intelligence artificielle de données de conseil financier. Le système peut comprendre : une unité de collecte de données configurée pour obtenir des données de texte à partir de données de conseil financier collectées ; une unité de traitement de données configurée pour construire un ensemble de données binaires en comptant des mots soumis à une variable indépendante pour chaque phrase des données de texte, par rapport à une variable dépendante définie ; une unité d'apprentissage de données configurée pour déterminer une fonction de prédiction pour la variable dépendante en effectuant une analyse de régression sur la base de l'ensemble de données binaires ; et une unité de recommandation de produit financier configurée pour déterminer s'il faut fournir à un utilisateur particulier des informations de produit financier associées à la variable dépendante, sur la base d'une valeur de prédiction déterminée par la fonction de prédiction pour les données de conseil financier de l'utilisateur particulier. La présente divulgation a pour effet d'améliorer la précision de ciblage d'un conseil financier basé sur l'intelligence artificielle par l'intermédiaire de canaux non caractérisés