SYSTEM AND METHOD TO CONTROL ELECTRIC VEHICLE FLEET CHARGING OR MICROGRID OPERATION CONSIDERING A HEURISTIC APPROACH TO EXTEND BATTERY LIFE

Conventional optimization models for electric vehicle (EV) charging do not sufficiently account for battery wear. Accordingly, disclosed embodiments utilize a heuristic approach to penalize optimization solutions for deviations of electric vehicles or other flexible loads (e.g., microgrid batteries) from state-of-health (SoH) parameters. For example, the SoH parameters may encourage the optimization model to quickly bring and maintain states of charge for the batteries of the flexible loads within an ideal state-of-charge (SoC) range. This approach biases the optimization model towards a solution that reduces the occurrence of such deviations from SoH parameters, thereby extending the lifetime of the batteries. Les modèles d'optimisation classiques pour la charge de véhicules électriques (VE) ne tiennent pas suffisamment compte de l'usure des batteries. Par conséquent, des modes de réalisation divulgués utilisent une approche heuristique pour pénaliser des solutions d'optimisation pour des écarts de véhicules électriques ou d'autres charges flexibles (par exemple, des batteries de micro-réseau) avec des paramètres d'état de santé (SoH). Par exemple, les paramètres de SoH peuvent inciter le modèle d'optimisation à amener et à maintenir rapidement des états de charge pour les batteries des charges flexibles dans une plage d'état de charge (SoC) idéale. Cette approche oriente le modèle d'optimisation vers une solution qui réduit l'apparition de tels écarts avec des paramètres de SoH, prolongeant ainsi la durée de vie des batteries.