MACHINE LEARNING MODELS FOR VIDEO OBJECT SEGMENTATION

The present disclosure relates to a computer-implemented method for training a machine learning, ML, model for semi-supervised video object segmentation. In particular, the present techniques relate to methods for training ML models to track an object through frames of a video even when the object may change shape, orientation, position, proximity and angle to a camera that captured the video, and so on. La présente divulgation concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour entraîner un modèle d'apprentissage machine, ML, pour une segmentation semi-supervisée d'objet vidéo. En particulier, les présentes techniques concernent des procédés d'entraînement de modèles ML pour suivre un objet par l'intermédiaire d'images d'une vidéo même lorsque l'objet peut changer de forme, d'orientation, de position, de proximité et d'angle par rapport à une caméra qui a capturé la vidéo, et ainsi de suite.