DEVELOPMENTAL STAGE CLASSIFICATION OF EMBRYOS USING TWO-STREAM NEURAL NETWORK WITH LINEAR-CHAIN CONDITIONAL RANDOM FIELD

A system and method are provided for analyzing embryos. The method may include acquiring a temporally ordered sequence of acquiring a temporally ordered sequence of digital image frames of one or more embryos. The method may also include computationally identifying a developmental stage of one or more embryos in a current image frame. The method may also include computationally determining whether the current frame has one or more embryos with a developmental stage different from a developmental stage of one or more embryos in a previous frame. The method may also include computationally combining the results of the earlier steps into a prediction of a developmental stage of one or more embryos in the digital image frames in a manner that constrains a monotonic order of embryo development. Some embodiments generate a visualization of the prediction of developmental stage. L'invention concerne un système et un procédé d'analyse d'embryons. Le procédé peut consister à acquérir une séquence ordonnée temporellement de trames d'image numérique d'un ou de plusieurs embryons. Le procédé peut également comprendre l'identification par calcul d'un stade de développement d'un ou de plusieurs embryons dans une trame d'image actuelle. Le procédé peut également consister à déterminer par calcul si la trame actuelle a un ou plusieurs embryons avec un stade de développement différent d'un stade de développement d'un ou de plusieurs embryons dans une trame précédente. Le procédé peut également consister à combiner par calcul les résultats des étapes précédentes en une prédiction d'un stade de développement d'un ou de plusieurs embryons dans les trames d'image numérique d'une manière qui limite un ordre monotone de développement d'embryon. Certains modes de réalisation génèrent une visualisation de la prédiction de l'étape de développement.